AI Camera 2.0 – Kamera mit integrierter KI für den Unterricht
Die AI Camera 2.0 ist eine vielseitige Kamera mit integrierter künstlicher Intelligenz für den Bildungsbereich. Sie bietet neun sofort einsatzbereite KI-Funktionen. Durch eine einfache Bedienung und die Kompatibilität mit mBot2 und CyberPi unterstützt sie einen praxisnahen Einstieg in zentrale KI-Themen.
Zusätzlich stehen neun projektbasierte Lektionen zur Verfügung, die online kostenlos abrufbar sind und sich leicht in den Unterricht integrieren lassen.
Der Plug-and-Play-Betrieb ermöglicht eine schnelle und unkomplizierte Integration in bestehende Lernumgebungen. Durch die vollständige Kompatibilität mit dem mBot2-System, CyberPi und mBuild eignet sich die Kamera sowohl für Robotik- als auch für KI-Lernprojekte im Unterricht.
Praxisnahes KI-Lernen
Die Kamera unterstützt projektbasiertes Arbeiten und ermöglicht es den vollständigen Machine-Learning-Zyklus im Unterricht zu erleben: Schüler/-innen können eigene Daten erfassen, Modelle trainieren und diese anschließend in realitätsnahen Anwendungen einsetzen.
Schneller Einstieg in den Unterricht
Die einfache Bedienung und die neun vorinstallierten Funktionen ermöglichen einen schnellen Start im Unterricht. Auch ohne technisches Vorwissen können KI-Anwendungen anschaulich eingesetzt und erklärt werden.
Programmierung mit mBlock
Die AI Camera 2.0 lässt sich direkt in die mBlock-Software einbinden. mBlock unterstützt sowohl blockbasiertes Programmieren als auch Python.
Innerhalb von mBlock lässt sich die Kamera ansteuern, um zum Beispiel Objekte, Farben, Gesichter, Gesten oder Codes zu erkennen. Auf Basis dieser Erkennungen können anschließend Aktionen ausgelöst werden, etwa Bewegungen eines Roboters, das Starten bestimmter Abläufe oder das Reagieren auf die Umgebung in Echtzeit.
9 integrierte KI-Funktionen
Die AI Camera 2.0 stellt neun sofort nutzbare KI-Funktionen bereit, mit denen zentrale KI-Konzepte anschaulich vermittelt werden können:
Gesichtserkennung
Die Gesichtserkennung ermöglicht es, Gesichter zu identifizieren und voneinander zu unterscheiden. Dabei lassen sich grundlegende Konzepte wie Identität, Sicherheit und Datenschutz anschaulich vermitteln. Außerdem kann sie als Einstieg in Emotions-KI dienen, bei der Reaktionen auf Mimik programmiert werden.
Farberkennung
Mit der Farberkennung können Objekte anhand ihrer Farbe erkannt und unterschieden werden. Das eignet sich besonders für Sortier-, Klassifizierungs- oder einfache Automatisierungsaufgaben. So lassen sich reale Industrie- und Alltagsanwendungen leicht nachbilden.
Gestenerkennung
Die Gestenerkennung erlaubt es, Bewegungen der Hand oder des Körpers zu interpretieren und als Steuerbefehle zu nutzen. Dadurch lernen Anwender, wie Mensch-Computer-Interaktion funktioniert. Programme reagieren direkt auf Gesten und machen Technik intuitiv erlebbar.
Tag-Erkennung
Durch das Erkennen von Tags wie AprilTags oder QR-Codes kann ein System seine Position bestimmen oder Informationen auslesen. Diese Funktion eignet sich gut für Navigationsaufgaben oder einfache Bestands- und Lagerverwaltung. Sie zeigt, wie visuelle Marker in der Robotik eingesetzt werden.
Objekterkennung
Die Objekterkennung ermöglicht es, Gegenstände zu identifizieren und verschiedenen Kategorien zuzuordnen. So kann ein Programm unterscheiden, was sich in seinem Sichtfeld befindet. Das ist eine wichtige Grundlage für viele KI- und Robotikanwendungen.
Pfaderkennung
Bei der Pfaderkennung erkennt die Kamera Linien oder Wege auf dem Boden. Darauf aufbauend können Roboter programmiert werden, die selbstständig einem Kurs folgen. Dies vermittelt grundlegende Prinzipien autonomer Navigation.
Haltungserkennung
Die Haltungserkennung analysiert Körperpositionen und Bewegungsabläufe von Menschen. Dadurch lassen sich bestimmte Posen oder Aktionen erkennen und auswerten. Das ist besonders spannend für Sport-, Lern- oder Interaktionsanwendungen.
Texterkennung (OCR)
Mit der Texterkennung kann gedruckter Text aus Bildern erkannt und digital weiterverarbeitet werden. Inhalte wie Zahlen, Buchstaben oder kurze Texte werden automatisch ausgelesen. Das eröffnet Anwendungen von Dokumentenerfassung bis hin zu intelligenten Steuerungen.
Spracherkennung
Die Spracherkennung ermöglicht es, gesprochene Befehle zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie bietet einen einfachen Einstieg in die natürliche Sprachverarbeitung. Dadurch können Projekte entwickelt werden, die per Sprache gesteuert werden und besonders intuitiv sind.
- Grundlegende Funktionsweisen von künstlicher Intelligenz verstehen
- Bilder, Farben und Objekte mit der AI Camera erkennen und nutzen
- Einfache Automatisierungen und Steuerungen mit KI umsetzen
- Kreative und praxisnahe Projekte mit KI entwickeln
- Schüler/-innen ab der 3. Klasse
CPU: 1 GHz RISC-V-C906-Prozessor
NPU: 1 TOPS @ INT8, Unterstützung von BF16-Modellen, umfangreiche Operator-Unterstützung, kompatibel mit gängigen Modellen (z. B. MobileNetV2, YOLOv5, YOLOv8)
Arbeitsspeicher: 256 MB DDR3
Massenspeicher: 32 GB TF-Karte
Kamera: Standard-12-MP-Kamera ohne Verzerrungen (manueller Fokus)
Bildschirm: 6,1 cm HD-IPS-Touchscreen (kapazitiv), 640 × 480 px
Audioausgang: Integrierter PA-Verstärker mit 1-W-Lautsprecher
Audioeingang: Integriertes analoges Silizium-Mikrofon
Netzwerk: Integriertes Wi-Fi-6-Modul
USB: USB Typ-C 2.0 (unterstützt USB-Kameras)
I/O-Schnittstellen: 2 × mBuild-Schnittstellen, 1 × I2C, 1 × UART, 2 × PWM
Tasten: 1 × Lerntaste, 1 × Dreiweg-Kippschalter, 1 × Netzschalter
LED: Beleuchtungs-LED
IMU: Integrierte 6-Achsen-IMU (3-Achsen-Beschleunigungsmesser + 3-Achsen-Gyroskop)
Gehäuse: Spritzgegossenes, mattes, transluzentes Gehäuse mit 6,35-mm-Standard-Gewindebohrung
Abmessungen: 70 × 54 × 21 mm (L × B × H)
- 1 x AI Camera 2.0
- 1 x Bedienungsanleitung
- 1 Satz Identifikationskarten (AprilTag, Gesten, Posen, Objekte)
- 3 farbige Bälle
- 1 x Stativ
- 1 x Schnellverbinderblock
- 1 x Strom- und Datenkabel
- 1 x mBuild-Kabel (20 cm)
- 1 x 120°-Bracket
- 1 x Inbusschlüssel
- 4 x M4-Muttern
- 2 x M4×8 Schrauben
- 2 x M4×22 Schrauben
Elektrogeräte als auch Batterien enthalten wertvolle Ressourcen und auch Schadstoffe.
Das Symbol der durchgestrichenen Abfalltonne bedeutet, dass elektrische und elektronische Geräte als auch Batterien nicht mit dem Hausmüll entsorgt werden dürfen. Verbraucher/-innen sind gesetzlich dazu verpflichtet, Elektroaltgeräte und Batterien ordnungsgemäß zu entsorgen. Durch korrektes Recycling helfen Sie dabei, Ressourcen zu sparen und die Umwelt zu schonen. Weitere Informationen zum Thema Recycling finden Sie hier!
